Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (4) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Lebedieva O$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 5 Представлено документи з 1 до 5 |
|||
| 1. | 
Lebedieva O. A. The advantages of the interactive foreign languages teaching method in modern educational process [Електронний ресурс] / O. A. Lebedieva, I. O. Hohol // Молодий вчений. - 2015. - № 5(3). - С. 120-123. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/molv_2015_5(3)__34 | ||
| 2. |
Lebedieva O. A. Pedagogical conditions of motivation development of foreign language training of future engineer-teachers [Електронний ресурс] / O. A. Lebedieva, I. O. Gogol // Молодий вчений. - 2017. - № 1. - С. 464-467. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/molv_2017_1_111 | ||
| 3. | 
Zorilo V. V. Method for detecting sharpness as a digital image post-processing [Електронний ресурс] / V. V. Zorilo, P. S. Safronov, O. Yu. Lebedieva, I. V. Zorilo // Інформатика та математичні методи в моделюванні. - 2018. - Т. 8, № 4. - С. 279-284. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itmm_2018_8_4_3 Розробка методів виявлення порушень цілісності цифрових зображень є важливою і актуальною задачею у зв'язку з ростом комп'ютерної злочинності. Зокрема, виявлення різних видів постобработки зображень після їх можливої фальсифікації і мало розкрита область захисту інформації, а виявлення обробки фільтром "різкість" і практично неосвітлене питання у літературі. Штучне підвищення різкості цифрового зображення і процедура, зворотна розмиттю. Розроблено метод виявлення розмиття цифрового зображення, заснований на аналізі швидкості росту сингулярних чисел. При розмитті швидкість росту сингулярних чисел на порядок менша, ніж до розмиття, що дозволяє виділити порогове значення для виявлення розмитих зображень. При штучному підвищенні різкості сингулярні числа, відповідно, збільшуються. Але виділити порогове значення в цьому випадку не є можливим. Мета роботи - виявлення параметрів матриці цифрового зображення, які вказують на штучне підвищення його різкості, і розробка методу виявлення різкості як постобработки цифрового зображення. Якщо розглядати контур як зміну функції яскравості зображення у цифровому форматі, то при підвищенні різкості контурів функція яскравості буде змінюватись швидше. Якщо два пікселі, що розташовані один біля одного, до підвищення різкості мали близькі значення, то застосування даного фільтру збільшить різницю між ними. Проведено дослідження близьких пар кольорів зображення під впливом на нього фільтру "Різкість". Виявлено, що кількість близьких пар кольорів після обробки зменшується. Емпірично встановлено порогове значення, що дозволяє відокремити оброблене зображення від необробленого. На основі отриманих результатів розроблено метод виявлення різкості як постобробки цифрового зображення. | ||
| 4. |
Zorilo V. V. Analysis and modification of the algorithm for the blur detection in a digital image [Електронний ресурс] / V. V. Zorilo, O. Yu. Lebedieva, P. S. Safronov // Інформатика та математичні методи в моделюванні. - 2019. - Т. 9, № 1-2. - С. 88-95. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itmm_2019_9_1-2_11 Використання цифрових зображень в сучасному суспільстві настільки поширене, що важко назвати галузь, де б їх не застосовували. Однак у певних ситуаціях цифрові зображення можуть бути прямими або непрямими цифровими доказами, наприклад, у судових справах. Підробка або порушення цілісності цифрових зображень - одна з важливих проблем захисту інформації. Перед фахівцями з кібербезпеки сьогодні гостро стоїть питання перевірки автентичності цифрових сигналів. Отже, розробка методів та алгоритмів виявлення порушень цілісності цифрових сигналів взагалі та цифрових зображень зокрема є дуже актуальною темою. Серед усіх можливих варіантів порушення цілісності цифрових зображень можна виділити окрему групу - застосування обробки різними фільтрами графічних редакторів, таких як розмиття, підвищення різкості тощо. Розмиття доволі часто застосовують до зображень не лише при їх фальсифікації, а й як стеганографічну атаку. Виявлення розмиття вказує на неможливість використання цифрового зображення в якості доказу будь-чого. Один з найефективніших методів виявлення розмиття, відомих з відкритого друку, це метод, заснований на аналізі сингулярних чисел блоків матриці цифрового зображення. Мета роботи - підвищення ефективності виявлення розмиття цифрового зображення шляхом модифікації алгоритму, заснованого на аналізі сингулярних чисел. Проведено обчислювальні експерименти щодо встановлення кількості параметрів, що перевіряються. Отримані результати дозволяють модифікувати алгоритм методу виявлення розмиття цифрового зображення. Виконана модифікація дозволяє виявити наявність несанкціонованого доступу до цифрового зображення. Модиексперименти щодо встановлення кількості параметрів, що перевіряються. Отримані результати дозволяють модифікувати алгоритм методу виявлення розмиття цифрового зображення. Виконана модифікація дозволяє виявити наявність несанкціонованогофікований алгоритм є не менш ефективним в порівнянні з оригіналом і при цьому дозволяє аналізувати меншу кількість параметрів за коротший час. Обчислювальна складність алгоритму визначається поліномом другого степеня, що є прийнятним з точки зору його практичного застосування.Використання цифрових зображень в сучасному суспільстві настільки поширене, що важко назвати галузь, де б їх не застосовували. Однак у певних ситуаціях цифрові зображення можуть бути прямими або непрямими цифровими доказами, наприклад, у судових справах. Підробка або порушення цілісності цифрових зображень - одна з важливих проблем захисту інформації. Перед фахівцями з кібербезпеки сьогодні гостро стоїть питання перевірки автентичності цифрових сигналів. Отже, розробка методів та алгоритмів виявлення порушень цілісності цифрових сигналів взагалі та цифрових зображень зокрема є дуже актуальною темою. Серед усіх можливих варіантів порушення цілісності цифрових зображень можна виділити окрему групу - застосування обробки різними фільтрами графічних редакторів, таких як розмиття, підвищення різкості тощо. Розмиття доволі часто застосовують до зображень не лише при їх фальсифікації, а й як стеганографічну атаку. Виявлення розмиття вказує на неможливість використання цифрового зображення в якості доказу будь-чого. Один з найефективніших методів виявлення розмиття, відомих з відкритого друку, це метод, заснований на аналізі сингулярних чисел блоків матриці цифрового зображення. Мета роботи - підвищення ефективності виявлення розмиття цифрового зображення шляхом модифікації алгоритму, заснованого на аналізі сингулярних чисел. Проведено обчислювальні експерименти щодо встановлення кількості параметрів, що перевіряються. Отримані результати дозволяють модифікувати алгоритм методу виявлення розмиття цифрового зображення. Виконана модифікація дозволяє виявити наявність несанкціонованого доступу до цифрового зображення. Модиексперименти щодо встановлення кількості параметрів, що перевіряються. Отримані результати дозволяють модифікувати алгоритм методу виявлення розмиття цифрового зображення. Виконана модифікація дозволяє виявити наявність несанкціонованогофікований алгоритм є не менш ефективним в порівнянні з оригіналом і при цьому дозволяє аналізувати меншу кількість параметрів за коротший час. Обчислювальна складність алгоритму визначається поліномом другого степеня, що є прийнятним з точки зору його практичного застосування. | ||
| 5. |
Zorilo V. V. Histogram analysis for detection of sharpened digital images [Електронний ресурс] / V. V. Zorilo, O. V. Pyvovar, P. S. Safronov, O. Yu. Lebedieva, M. E. Shelest // Інформатика та математичні методи в моделюванні. - 2019. - Т. 9, № 3. - С. 158-167. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itmm_2019_9_3_7 Інформаційні технології невідступно поширюються в сучасному світі і являють один або декілька взаємопов'язаних програмних продуктів для певного комп'ютера, за допомогою яких користувач досягає поставленої мети. Кожного дня одержано велику кількість цифрової інформації, такої як повідомлення електронною поштою, статті в мережі Інтернет, повідомлення в різних системах спілкування та інше. Тому дуже актуальним постає питання якісної та швидкої перевірки її достовірності, а саме, таких елементів як цифрові зображення. Цифрові зображення часто не є оригінальними. В них мають місце різні типи порушення цілісності, наприклад, клонування або колаж. Після застосування даних операцій часто використовують різні фільтри для маскування - розмиття, зміна яскравості, контрастності, підвищення різкості тощо. Дані операції виконують засобами графічних редакторів, наприклад, GIMP. В даному графічному редакторі, який є безкоштовним аналогом графічного редактору Adobe Photoshop, підвищення різкості реалізовано у вигляді фільтру "Unsharp Mask". Огляд літератури, доступної з відкритих джерел, показав, що виявленню штучного підвищення різкості приділяється дуже мало уваги. З відкритого друку відомо про метод виявлення штучного підвищення різкості, заснований на аналізі близьких пар кольорів матриці зображення. Головний його недолік - висока кількість помилок 1 та 2 роду. Цей факт спонукає до розробки нових методів та алгоритмів виявлення даного виду обробки зображення. Мета даної роботи - виявлення штучного підвищення різкості цифрового зображення як порушення його цілісності. Проведено дослідження, в ході якого виявлено формальні параметри матриці цифрового зображення, що вказують на наявність штучного підвищення різкості. Отримано кількісну оцінку якісних відмінностей оброблених та необроблених зображень, котрі використано як порогове значення для виявлення зображень зі штучно підвищеною різкістю. Розроблено алгоритм виявлення штучного підвищення різкості цифрового зображення та проведено оцінку його ефективності, згідно якої кількість помилок 1 роду складає - 3,8 %, помилки 2 роду - 9,8 %. Перспективи подальшого розвитку даної роботи полягають у вдосконаленні виявлення різних способів штучного підвищення різкості цифрового зображення. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |